隨著技術(shù)的進(jìn)步和生產(chǎn)制造業(yè)的需求不斷提高，傳統(tǒng)老舊的光學(xué)篩選機(jī)檢測(cè)技術(shù)已經(jīng)不能跟上時(shí)代的需要了，相信很多人都會(huì)覺(jué)得光學(xué)篩選機(jī)相機(jī)取像質(zhì)量太差而不能檢測(cè)，如果按照常規(guī)的算法去分割處理顯然確實(shí)不容易檢測(cè)。

在一些復(fù)雜的圖像中尋找出目標(biāo)圖像特征，這就需要機(jī)器設(shè)備有一定的主動(dòng)分析能力，因?yàn)槲粗膱D像特征不斷的出現(xiàn)，我們不好去一一限定，為了能找出這些特征，就需要光學(xué)篩選機(jī)的大腦具備一定的主動(dòng)分析、主動(dòng)識(shí)別能力。