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行業(yè)新聞
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機器視覺行業(yè)的現(xiàn)狀和未來
2018.09.05

為了實現(xiàn)工業(yè)制造2025,完成從制造大國向制造強國的轉(zhuǎn)變,智能制造是主攻方向。在智能制造過程中,機器視覺主要用計算機來模擬人的視覺功能,也就是把客觀事物的圖像信息提取、處理并理解,終用于實際檢測、測量和控制。隨著智能制造的愈演愈烈,市場對于機器視覺的需求也將逐漸增多。

機器視覺可說是工業(yè)自動化系統(tǒng)的靈魂之窗,從物件/條碼辨識、產(chǎn)品檢測、外觀尺寸量測到機械手臂/傳動設備定位,都是機器視覺技術(shù)可以發(fā)揮的舞臺。而為了因應層出不窮的新應用需求,工業(yè)相機的設計也出現(xiàn)新的發(fā)展方向。
我國機器視覺的發(fā)展趨勢
工業(yè)4.0離不開智能制造,智能制造離不開機器視覺。機器視覺是實現(xiàn)工業(yè)自動化和智能化的必要手段,相當于人類視覺在機器上的延伸。機器視覺具有高度自動化、高效率、高精度和適應較差環(huán)境等優(yōu)點,將在我國工業(yè)自動化的實現(xiàn)過程中產(chǎn)生重要作用。
視覺圖像技術(shù)需要重點構(gòu)建四大核心能力:
一,智能識別。海量信息快速收斂,從大量信息中找到關鍵特征,準確度和可靠度是關鍵。
二,智能測量。測量是工業(yè)的基礎,要求精準度。
三,智能檢測。在測量的基礎上,綜合分析判斷多信息多指標,關鍵點上是基于復雜邏輯的智能化判斷。

四,智能互聯(lián)。圖像的海量數(shù)據(jù)在多節(jié)點采集互聯(lián),同時將人員、設備、生產(chǎn)物資、環(huán)境、工藝等等數(shù)據(jù)互聯(lián),衍生出深度學習、智能優(yōu)化、智能預測等等創(chuàng)新能力,真正展示出工業(yè)4.0的威力。



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